Pythonによるスクレイピング&機械学習 開発テクニック「scikit-learn – 機械学習のフレームワークについて」(P.149)をやってみた

Pythonによるスクレイピング&機械学習 開発テクニック BeautifulSoup,scikit-learn,TensorFlowを使ってみようの「scikit-learn – 機械学習のフレームワークについて」(P.149)をやってみました。scikit-learnとpandasをインストールしてみるところです。

  • 記事の内容や、操作を理解するための概念などは、このページには書きません。上のリンクから書籍を購入してご覧ください。

ここでは、TensorFlow with GPU supportをインストールした環境にscikit-learnとpandasをインストールします。詳しくは、以下の記事をご覧ください。

TensorFlow with GPU supportをインストールしてみた

準備

この記事の操作を行うには、いくつか準備が必要です。

Visual C++ 2015 Build Toolsのインストール

以下の記事をご覧ください。

Visual C++ 2015 Build Toolsをインストールしてみた

 scikit-learn – 機械学習のフレームワークについて

  1. 」をクリックし、「Anaconda3 (64-bit)」→「Anaconda Prompt」の順番にクリックします。
  2. 「conda info -e」と入力して、Enterキーを押します。

    「tensorflow」実行環境が作成されていることを確認します。
  3. 「activate tensorflow」と入力して、Enterキーを押します。
  4. 書籍記事(P.149)の「scikit-learnは、pipコマンドを使って、(省略)」の下に記載されているコマンドを、「pip3」は「pip」に置き換えて入力して、Enterキーを押します。
  5. 書籍記事(P.149)の最下行に記載されているコマンドを入力して、Enterキーを押します。

    pandasがインストールされます。